Google Analytics hace público los cambios en su herramienta de segmentación. Nuevas funcionalidades que ya anunciaron en el GAUC 2013 en Barcelona y que se hacen realidad. ¿Detalles? Tutorial del Segment Builder de Google Analytics.

Google Analytics permite segmentar los datos que vamos acumulando en los perfiles. La tarea de segmentación es vital para poder traducir datos y números en información y conocimiento, y poder sacar conclusiones que nos sirvan para mejorar, objetivo principal de la analítica. La herramienta da un paso más y, consciente de su importancia, ha introducido una serie de mejoras con el objetivo de avanzar en su usabilidad y acercarse al lenguaje de usuario.

Como punto a destacar, la nueva versión del Segment Builder permite segmentar a partir de visitas, usuarios o combinación de ambas (detalles, en el punto 9):

  • Visitas, como hasta ahora, los segmentos de información se aplicarán sobre el número de visitas recibidas
  • Usuarios, analizando el comportamiento del usuario sobre el cual se aplica el segmento definido. En este caso, hay un límite temporal y el periodo máximo a analizar es de 90 días.

Algunos ejemplos:

  1. Analizar el comportamiento de todas las visitas que han realizado determinados usuarios (aquellos que visitaron la página de Quién soy) en un periodo de tiempo = filtramos por usuario
  2. Analizar el comportamiento de todos los usuarios que, en alguna de sus visitas ha buscado por determinada palabra clave = filtramos por visita

La lógica funciona de la misma manera que hasta ahora: defino un segmento, indico si aplica para un perfil (= vista concreta de datos) o para todos los perfiles de la cuenta y, tras su aplicación, tiene vigencia durante toda la sesión de trabajo, a lo largo de los informes estándar y cuadros de mando.

1. Apariencia del Segment Builder

pantalla-inicial-trabajo-segment-builder-analytics1. Crear nuevo segmento para definir nuevos criterios

2. Botonera para visualizar los segmentos disponibles en formato listado o cuadrícula (como en la imagen superior) y visualizar todos, integrados (segmentos predefinidos), personalizados (creados para el perfil/ perfiles), destacados (marcados como favoritos) y la opción de buscar y acceder a la ayuda. 3. Relación de segmentos disponibles: para su aplicación, pinchar en el lateral izquierdo y arrastrar a la línea superior (4).

Como hasta ahora, se puede visualizar hasta un máximo de 4 segmentos en paralelo. El resultado es el siguiente: resultados-aplicar-segment-builder-analytics Donde visualizamos (5.) los segmentos aplicados que nos pueden acompañar durante toda la sesión y (6.) el resultado de su aplicación. En todo momento, se puede eliminar segmentos o secciones de la definición pulsando el aspa (x).

detalle-definicion-segment-builder-analytics Cada segmento puede ser marcado como favorito (estrella) y, a través del icono de la rueda, ser editado (para realizar modificaciones), copiado (con el objetivo de simplificar la creación de un nuevo segmento, sirve como base/ modelo), compartido (funcionalidad similar a los dashboard e informes personalizados) y borrado.

2. Crear segmentos

crear-segmentos-avanzados-segment-builder-analytics

7. Indicar un título al segmento 8. A partir de ahora, tenemos la opción de crear dos tipos de segmentos:

  • Segmentos con filtros simples, utilizando criterios Demográficos, Tecnología, Comportamiento, Fecha de la primera visita, Fuentes de tráfico. Permite crear condiciones a partir de las métricas y dimensiones.
  • Segmentos con filtros avanzados, donde indicar si aplican a visita o usuario, definir condiciones y secuencia de aplicación. Si la condición o secuencia se introduce por visita, se corresponde al comportamiento del usuario en esa visita. En el caso de indicar por usuario, el criterio se aplica para todas las visitas que ha realizado ese usuario.

9. Pantalla de trabajo donde indicar los filtros del segmento. Según el criterio elegido para la selección del filtro simple, los campos disponibles variarán:

  • Datos demográficos: idioma y ubicación
  • Tecnología: sistema operativo y versión, navegador y versión, resolución de la pantalla, categoría del dispositivo, móvil (sí/ no), marca y modelo del dispositivo móvil
  • Comportamiento: visitas, días transcurridos desde la visita, transacciones, duración de la visita
  • Fecha de la primera visita: primera visita (fecha)
  • Fuentes de tráfico: campaña, medio, fuente y palabra clave. En este punto, es posible indicar filtrar visitas o filtrar usuarios

En la opción de filtros avanzados, es posible introducir condiciones por visita o usuario y secuencias a cumplirse. Las secuencias son pasos o etapas a cumplirse y utilizan 2 opciones para unir el paso 1 con su preferente: va seguido (en cualquier momento) o va seguido inmediatamente del (tiene que ser la acción siguiente)

10. Botonera inferior para probar, ver la vista previa del informe, guardar y cancelar las modificaciones.

11. Resumen de la actividad, donde se indica si el segmento aplica a un perfil o a todos los perfiles activos en la cuenta (en Opciones) y los parámetros indicados en la definición del segmento. A través del aspa, x, se borra directamente lo configurado.

3. Analizar

Tan sólo queda seleccionar el segmento y aplicar; a partir de este punto, podremos analizar el comportamiento del segmento (visitas y/ o usuarios que cumplen el criterio indicado) a lo largo de los informes estándar, informes personalizados y dashboard.

Como analistas, se abre todo un mundo de posibilidades y el aspecto diferenciador es la posibilidad de distinguir segmentación por visitas y usuarios.

Sin olvidarnos que detrás de este análisis debe existir toda una estrategia, podremos analizar la navegación realizada por las personas que nos han visitado a través de una campaña; o clasificar a los usuarios según sus hábitos de compra (frecuencia, número de transacciones, tipo de producto) o el contenido que consumen,…y mucho más.

Por último, os dejo también los accesos a las fuentes de información oficial: Blog oficial de Google Analytics con el anuncio, ayuda online de Google Analytics, artículo publicado por Justin Cutroni (como siempre, perfecto) y un video explicativo (en inglés, pero muy fácil de seguir):

¿Qué te parece la nueva funcionalidad? ¿Has comenzado a utilizarla? ¿Cuáles son tus primeras impresiones?

Fuente imagen: James Royal-Lawson (Flickr)

Pin It on Pinterest